AI3.0的轮廓已依稀可见
同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林教授以历史的眼光把人工智能的发展分为三个阶段,他认为大约每隔30年,人工智能将会迎来一次革命性跃迁。当下,我们正处在人工智能2.0时代。
人类学习依靠人的大脑,是小数据学习的模式,而人工智能的机器学习、联邦学习都离不开大数据。算法、算力和数据被普遍视为人工智能发展的三要素。人工智能2.0时代,大数据是人工智能发挥重要作用的引擎,但目前数据智能所面临的挑战也近在眼前,数据孤岛、数据安全交换等成为制约AI技术应用的瓶颈,也是AI始终无法突破超越人类智能的那个“奇点”。
我们是否会被困在人工智能2.0时代,何时将迎来3.0时代?李晓林教授认为,当人工智能步入3.0时代,除数据、算力、算法三要素之外,知识要素将成为第四要素。基于新的四要素,AI3.0会建立一个全面反映人类智能的、可解释、可因果推测、可共享的泛在生态,优化用小数据和点滴知识去实现全面认知和推理的能力,并且能够做出更加复杂、自主化的智能决策。